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Il ciclismo è uno sport individuale di resistenza dove il livello di prestazione personale è fondamentale. Poiché il controllo e la progettazione dell’allenamento nel ciclismo dipendono dalle prestazioni individuali, la scienza dello sport ha cercato di descrivere e spiegare le prestazioni dei ciclisti negli ultimi 40 anni. Nel corso di questo, sono stati sviluppati molti modelli diversi. I più utilizzati sono i cosiddetti “modelli di soglia”, che descrivono un “rendimento massimo di lavoro al quale un parametro (ad esempio la frequenza cardiaca, il consumo di ossigeno o la formazione di lattato) è in un intervallo stabile e un aumento del rendimento di lavoro porterebbe a un aumento continuo del parametro di soglia” (Heck, 1990).
I parametri più comunemente utilizzati per determinare una “soglia di prestazione” nel ciclismo sono l’analisi dei gas respiratori per determinare l’assorbimento di ossigeno e la formazione di lattato, che è determinata dal prelievo di sangue capillare. Dall’inizio degli anni ’70, è stato possibile misurare le concentrazioni di lattato in modo rapido e affidabile utilizzando campioni di sangue capillare molto piccoli. A causa di questo sviluppo tecnico, la concentrazione di lattato è diventata sempre più importante nella determinazione e nella previsione dei parametri che determinano le prestazioni.
Poiché l’analisi dei gas respiratori per la determinazione degli intervalli di allenamento per il ciclismo ha un enorme potenziale di errore e non è stato ancora possibile sviluppare sistemi di analisi conclusivi e pratici per questo scopo, ci concentriamo sull’analisi dei campioni di lattato.
A causa del suo ruolo chiave nella transizione tra il metabolismo glicolitico e ossidativo, la misurazione del lattato gioca un ruolo centrale nelle moderne indagini diagnostiche della performance (Dickhuth, 2000). La formazione di lattato a riposo è di circa 0,5-1,5 mmol/litro di sangue e può salire fino a 20 mmol/litro durante il picco della prestazione atletica (Neumann et al 1999). Diversi fattori possono influenzare fortemente la formazione di lattato e quindi influenzare l’accuratezza predittiva di una diagnostica delle prestazioni. Questi parametri devono quindi essere monitorati e controllati per evitare la falsificazione dei risultati dei test. Un fattore che gioca un ruolo importante in questo è il protocollo di test. Descrive la potenza di entrata, la durata del passo e l’altezza del passo nel test del passo del lattato. Per la comparabilità dei test di performance è fondamentale utilizzare sempre lo stesso protocollo. Tuttavia, non esiste un unico modello corretto, e ci sono vari modi per arrivare a un risultato conclusivo.
Per tutti i protocolli di test, è fondamentale che l’atleta inizi il test il più possibile recuperato e con le riserve di glicogeno ricostituite per consentire una valutazione accurata del test. Inoltre, la temperatura della stanza non dovrebbe essere molto alta durante la diagnostica delle prestazioni e la stanza dovrebbe avere una buona ventilazione.
La procedura di un test del livello di lattato è sempre abbastanza simile. Iniziare con una bassa potenza da 50 a 100 watt, dato che qui non ci si aspetta un aumento della formazione di lattato. Poi la potenza viene aumentata gradualmente, per cui la lunghezza e l’altezza del passo hanno un effetto sulla precisione di misurazione della diagnostica e determinano il protocollo di valutazione sottostante. È molto importante che il protocollo di prova e il protocollo di valutazione corrispondano, perché solo allora ci si possono aspettare risultati di misurazione ragionevoli per la diagnostica delle prestazioni.
Oltre alle prove di lattato effettuate in laboratorio, i range di allenamento possono essere determinati con molta precisione sulla base di prove sul campo. Si tratta di prove a tempo che, a seconda della disciplina, vengono effettuate sia in mountain bike fuori strada che in bici da corsa su strada. Permettono una determinazione approssimativa della soglia anaerobica e sono la forma più semplice di diagnostica delle prestazioni. Le prove a tempo dovrebbero essere completate su un percorso “uniforme”, con una pendenza il più possibile costante su tutta la lunghezza. Questo permette al pilota di mantenere una potenza costante e continua. Durante la prova a tempo, viene registrata la frequenza cardiaca, la cui media, divisa per una percentuale appropriata, dà un’approssimazione della soglia anaerobica. Questo metodo può essere eseguito sia in allenamento che in competizione.
Un tale test è molto più accurato se la potenza viene registrata con un misuratore di potenza. Questo è ideale per tutti gli atleti che si allenano con un misuratore di potenza.
Qui, le prove a tempo in piano o in salita della durata di circa 20 minuti hanno dimostrato di essere una misura molto precisa delle prestazioni di resistenza. Questo si basa sulla regola empirica che la potenza media massima o la capacità di potenza continua su 20 minuti (DLF-20) è circa il 110% della capacità di potenza continua massima su 60 minuti (DLF-60). Abbiamo potuto osservare questa correlazione per anni nel confronto tra i test del livello di lattato e le prestazioni a cronometro o i test sul campo. Nel 2009, questa correlazione è stata studiata scientificamente e ha potuto essere provata da analisi statistiche di dati di prestazioni sul campo e valori diagnostici di laboratorio in più di 30 ciclisti altamente allenati (cfr. Bontenackels, 2009).
Questo ti dà l’opportunità di verificare personalmente le tue prestazioni di resistenza. Dalla mia esperienza personale, una combinazione di test di laboratorio e sul campo durante la stagione è più efficace, a seconda della pianificazione dell’allenamento e della periodizzazione, perché in inverno il test sul campo è spesso molto più difficile del test di laboratorio. In estate, di solito è il contrario.
La rilevanza pratica della diagnostica delle prestazioni è enormemente importante per l’atleta, perché vuole sapere secondo quali intervalli di allenamento (watt o frequenza cardiaca) deve controllare il suo allenamento. I valori determinati in laboratorio devono quindi riflettere le condizioni esistenti nella pratica, in modo da ottenere intervalli di allenamento realisticamente realizzabili. Al fine di chiarire la rilevanza pratica dei diversi modelli di valutazione e dei protocolli di carico (altezza e durata del passo) nella diagnostica della performance del lattato, sono stati fatti dei confronti con il cosiddetto stato stazionario di massimo lattato (maxLass). A maxLass, “una performance continua fino a un’ora è possibile senza che il valore del lattato aumenti ulteriormente” (Schmidt, 2007). Questi studi comparativi hanno dimostrato che diversi concetti di soglia, a seconda del livello di allenamento e del protocollo di prova (carico iniziale, altezza del passo, durata del passo), a volte sovrastimano o sottostimano la maxLass (GREEN et al., 1983; HECK, 1990b; STOCKHAUSEN et al., 1997).
Nella pratica quotidiana usiamo un modello modificato della soglia anaerobica individuale secondo Dickhuth. Questa modifica è il risultato di osservazioni e confronti di dati di laboratorio e di prestazioni di gara di molti dei nostri atleti.
Secondo il metodo di Dickhuht (1991), la soglia anaerobica individuale (IAS) è determinata aggiungendo un valore di 1,5 millimoli per litro al lattato equivalente più basso all’aumentare della potenza. Il più basso equivalente di lattato è chiamato anche “soglia di lattato” (LT). L’LT descrive l’inizio dell’aumento del lattato con un carico gradualmente crescente. Il punto sulla curva di potenza del lattato aggiunto con 1,5 millimoli per litro indica il carico corrispondente all’IAS. L’IAS descrive l’intensità massima di uno sforzo continuo – non il valore di lattato che può essere misurato dopo uno sforzo continuo.
Attraverso le nostre osservazioni, abbiamo scoperto che questo metodo sottostima il valore pratico della potenza continua su 60 minuti (DLF-60). Tuttavia, questo è decisivo per la determinazione delle aree di allenamento e deve quindi essere determinato nel modo più preciso possibile. Pertanto, abbiamo aggiustato il modello tramite l’analisi statistica dei nostri dati e abbiamo aumentato il valore da 1,5 a 1,8 mmol/l. Così, siamo stati in grado di raggiungere un accordo molto elevato del 98,8% tra la soglia anaerobica individuale determinata in laboratorio e la performance determinata nel test sul campo.
La “soglia” è un argomento molto discusso nel ciclismo. Nella maggior parte dei casi, il fattore decisivo non è se un modello è migliore dell’altro, ma se è usato correttamente. Spesso, diverse definizioni e approcci sono buttati insieme qui e poi non applicati correttamente.
Se si guardano gli studi più vecchi in particolare e si rianalizzano i risultati, non si trovano errori grossolani nemmeno oggi. I risultati riflettono i valori misurati da gruppi di persone in parte abbastanza grandi e sono stati fatti anche dei calcoli corretti. Ad un esame più attento, tuttavia, si nota che i gruppi di soggetti erano spesso costituiti da partecipanti non allenati o molto poco allenati. Il fatto che questi risultati possono poi essere trasferiti male agli atleti competitivi sembra poi di nuovo ovvio.
Nel corso del tempo, quindi, sono stati sviluppati nuovi modelli che si occupavano sempre più specificamente delle prestazioni del singolo atleta e che erano anche in grado di rappresentarle sempre più accuratamente.
Questo è anche il modo in cui il nostro modello di soglia è stato sviluppato nel corso degli anni per migliorare l’allenamento nel ciclismo. Abbiamo studiato intensamente i metodi esistenti e i loro risultati, li abbiamo verificati nella pratica e li abbiamo adattati. Con il modello di equiparazione della soglia anaerobica a una prestazione massima continua su 60 minuti (DLF-60), la definizione delle aree di allenamento, la struttura dei nostri piani di allenamento, in breve, l’intera metodologia è stata modificata per offrire all’atleta un concetto globale pratico per un miglioramento ottimale delle prestazioni.
In fin dei conti, “la soglia” è come uno strumento. Dipende dal suo utilizzo corretto e sensato, cioè i risultati delle nostre analisi aiutano l’atleta solo se vengono interpretati e utilizzati correttamente.
